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qiang.cao [at] inrae.fr

Titre de la Thèse : Innovation et gouvernance: une étude comparative des agri-clusters en Chine et en France

• Ecole doctorale : ABIES
• Co-Direction : André Torre et Maryline Filippi (SADAPT)
• Financement : China Scholarship Council et INRAE
• Début de la thèse : 01-10-2020

Résumé : Les différentes catégories de proximité constituent les dimensions essentielles des clusters, à l'origine des caractéristiques de rendements d'échelle croissants, de promotion de l'innovation et d'amélioration de la compétitivité des entreprises. Mais tous les clusters ne connaissent pas le succès ou un bon développement. L'objectif de ce projet de thèse est d'analyser comment les différents types de proximités affectent l'innovation dans les agri-clusters, ainsi que leur impact sur leur gouvernance. Afin d'analyser les différences de proximité et de gouvernance dans les différents agri-clusters, nous avons choisi la France et la Chine pour mener une étude comparative. Les méthodes de recherche incluent l'analyse de la littérature, l'approche des réseaux sociaux, l'analyse d'enveloppement des données, le modèle de régression Tobit, etc. Cette recherche permettra d'expliquer le mécanisme d'influence des proximités sur les processus d'inno vation, ainsi que sur la gouvernance de l'innovation dans les agri-clusters.

Title: Innovation and Governance: A Comparative Study of Agri-clusters in China and France

Abstract: Different types of proximity are the most prominent feature of clusters. They make clusters have the characteristics of increasing returns to scale, promoting innovation, and improving corporate competitiveness. But not all clusters have good development or are successful. The aim of this thesis project is to analyze how different proximity affects innovation in agri-clusters, and how to govern the innovation of agri-cluster. In order to analyze the differences in proximity and governance in different agri-clusters, we choose France and China to conduct a comparative study. Research methods include literature analysis, social network approach, data envelopment analysis, Tobit regression model, etc. This research will help explain the influence mechanism of proximity on innovation and governance of agri-clusters.

Keywords: Economic geography - Innovation studies - Agriculture - Proximity