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Les modèles économétriques d'utilisation des sols étudient les déterminants des parts d'utilisation des sols de différentes classes : "agriculture", "forêt", "urbain" et "autre" par exemple. Les parts d'utilisation des terres ont une nature compositionnelle ainsi qu'une dimension spatiale importante. Les auteurs comparent deux modèles de régression compositionnelle avec une nature spatiale autorégressive dans le cadre de l'utilisation des terres. Ils étudient l'impact du choix de l'espace de coordonnées et prouvent que le choix de la représentation des coordonnées n'a pas d'impact sur les paramètres dans le simplexe tant qu'ils n'imposent pas de restrictions supplémentaires. Ils discutent de l'interprétation des paramètres en tenant compte de la structure non linéaire ainsi que de la dimension spatiale. Afin d'évaluer l'impact des variables explicatives, ils calculent et interprétons les semi-élasticités des actions par rapport aux variables explicatives et les mesures sommaires de l'impact spatial.

Référence :

Christine Thomas-Agnan, Thibault Laurent, Anne Ruiz-Gazen, Thi-Huong-An Nguyen, Raja Chakir et  Anna Lungarska
Spatial Simultaneous Autoregressive Models for Compositional Data: Application to Land Use
in :  Advances in Compositional Data Analysis, Peter Filzmoser, Karel Hron, Josep Antoni Martín-Fernández et Javier Palarea-Albaladejo. Cham : Springer, 2021. ISBN : 978-3-030-71177-1
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