L'auteur utilise des outils d'analyse de données symboliques pour visualiser les intervalles d'estimation des quantiles conditionnels, en l'appliquant au problème de l'allocation des coûts dans l'agriculture. Après avoir rappelé le cadre conceptuel de l'estimation des coûts de production agricole, la première partie présente le modèle empirique, l'approche de régression par quantile et les techniques de traitement des données d'intervalle utilisées comme outils d'analyse des données symboliques. La deuxième partie présente l'analyse comparative des résultats économétriques du porc entre douze États membres européens, en utilisant l'analyse en composantes principales et le regroupement hiérarchique des intervalles d'estimation, en discutant de la pertinence des graphiques exploratoires obtenus pour les comparaisons internationales.

Référence :

Dominiques Desbois, Exploring the distribution of conditional quantiles estimates: an application to specific costs of pig production in the European Union
in : Big Data, Artificial Intelligence and Data Analysis SET, Volume 7 - Applied Modeling Techniques and Data Analysis, Computational Data Analysis Methods and Tools, Yannis Dimotikalis, Alex Karagrigoriou, Christina Parpoula et Christos H. Skiadas
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