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Raja Chakir et Julie Le Gallo : Spatial Autocorrelation in Econometric Land Use Models: An Overview

Ce chapitre donne une vue d'ensemble de la littérature sur les modèles économétriques d'utilisation des sols incluant l'autocorrélation spatiale. Ces modèles sont utiles pour analyser les déterminants des changements d'utilisation des terres et pour étudier leurs implications sur l'environnement (stocks de carbone, qualité de l'eau, biodiversité, services écosystémiques). Les récentes avancées méthodologiques en économétrie spatiale ont amélioré la qualité des modèles économétriques, leur permettant d'identifier plus précisément les déterminants des changements d'utilisation des terres et de faire des prédictions plus précises en la matière.Les auteurs passent en revue l'état actuel de la littérature sur les études qui tiennent compte explicitement de l'autocorrélation spatiale dans les modèles économétriques d'utilisation des sols ou dans les impacts environnementaux de l'utilisation des sols.

 

Référence :

Chakir, R.; Le Gallo, J.
Spatial autocorrelation in econometric land use models: an overview
in : Daouia A., Ruiz-Gazen A. (eds) Advances in Contemporary Statistics and Econometrics. Cham : Springer, 2021. pp. 339-362.

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Date de modification : 05 juillet 2023 | Date de création : 21 septembre 2021 | Rédaction : Régis Grateau