Know more

Our use of cookies

Cookies are a set of data stored on a user’s device when the user browses a web site. The data is in a file containing an ID number, the name of the server which deposited it and, in some cases, an expiry date. We use cookies to record information about your visit, language of preference, and other parameters on the site in order to optimise your next visit and make the site even more useful to you.

To improve your experience, we use cookies to store certain browsing information and provide secure navigation, and to collect statistics with a view to improve the site’s features. For a complete list of the cookies we use, download “Ghostery”, a free plug-in for browsers which can detect, and, in some cases, block cookies.

Ghostery is available here for free:

You can also visit the CNIL web site for instructions on how to configure your browser to manage cookie storage on your device.

In the case of third-party advertising cookies, you can also visit the following site:, offered by digital advertising professionals within the European Digital Advertising Alliance (EDAA). From the site, you can deny or accept the cookies used by advertising professionals who are members.

It is also possible to block certain third-party cookies directly via publishers:

Cookie type

Means of blocking

Analytical and performance cookies

Google Analytics

Targeted advertising cookies


The following types of cookies may be used on our websites:

Mandatory cookies

Functional cookies

Social media and advertising cookies

These cookies are needed to ensure the proper functioning of the site and cannot be disabled. They help ensure a secure connection and the basic availability of our website.

These cookies allow us to analyse site use in order to measure and optimise performance. They allow us to store your sign-in information and display the different components of our website in a more coherent way.

These cookies are used by advertising agencies such as Google and by social media sites such as LinkedIn and Facebook. Among other things, they allow pages to be shared on social media, the posting of comments, and the publication (on our site or elsewhere) of ads that reflect your centres of interest.

Our EZPublish content management system (CMS) uses CAS and PHP session cookies and the New Relic cookie for monitoring purposes (IP, response times).

These cookies are deleted at the end of the browsing session (when you log off or close your browser window)

Our EZPublish content management system (CMS) uses the XiTi cookie to measure traffic. Our service provider is AT Internet. This company stores data (IPs, date and time of access, length of the visit and pages viewed) for six months.

Our EZPublish content management system (CMS) does not use this type of cookie.

For more information about the cookies we use, contact INRA’s Data Protection Officer by email at or by post at:

24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan CEDEX - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal AgroParisTech université Paris-Saclay

Welcome to ECOSYS

UMR ECOSYS - Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes

Vulnérabilité des agro-systèmes à l'ozone : Quels risques à l'horizon 2020-2030 ?

Striking Fact 2012 - UMR EGC

O. Bethenod, J.F. Castell, A. Tuzet - 2012

Les estimations des niveaux d’ozone fondées sur les scénarios de l’IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) indiquent une augmentation des concentrations moyennes au-delà des seuils acceptables pour le développement optimal des agro-écosystèmes. Dans les zones périurbaines les pics de pollutions seraient moins élevés mais plus fréquents. Prévoir les conséquences de ces changements de concentrations à l’échéance 2020-2030 implique d’améliorer de nombreux points de la chaîne de connaissances de la vulnérabilité des écosystèmes à l’ozone, obligeant à un changement d’échelle depuis le polluant jusqu’à l’écosystème en passant par la plante : détermination de la quantité d’ozone pénétrant réellement dans les plantes, et estimation des capacités de détoxication des plantes dans les nouvelles conditions climatiques (augmentation de la pollution de fond et de la fréquence des pics). Grace à l’amélioration de modèles (feuille, plante) ces modifications ont été déclinées selon les différents agro-écosystèmes, à l’échelle régionale et de l’Europe afin de prédire leur comportement en 2020-2030 et d’en estimer les conséquences socio-économiques. Les acquis importants concernent : la répartition entre les dépôts d’ozone stomatiques et non stomatiques, la description des dynamiques d'oxydes d'azote précurseur de l’ozone, la modélisation des capacités de détoxication du blé, la modélisation à l'échelle européenne du fonctionnement stomatique du blé, la détermination d'un indicateur de sénescence foliaire induit par l'ozone, et la prospective sur la modification de l'assolement provoquée par l'ozone en 2030.