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Bonjour à tous,

J'ai le plaisir d'annoncer que je soutiendrai ma thèse intitulée « Contribution des séries temporelles satellitaires à la cartographie du carbone organique des sols cultivés à divers échelons régionaux ».

La soutenance aura lieu le Lundi 15 mai 2023 à 10h, à Campus AgroParisTech, 22 place de l’Agronomie, Palaiseau (91120) dans l’amphithéâtre Pal-B1.01.

Elle sera également retransmise par visioconférence, Je vous enverrai le lien prochainement.

Composition du jury :

Sabine CHABRILLAT - Professeure, Leibniz Université d’Hannover-GFZ Helmholtz Postdam, Allemagne (Rapporteur & Examinatrice)

François COLIN - Professeur, Institut Agro, Montpellier (Rapporteur & Examinateur)

Dominique COURAULT - Directrice de Recherche, INRAE, Avignon (Examinatrice)

Christian WALTER - Professeur, Institut Agro, Rennes (Examinateur)

Encadrement de la thèse

Emmanuelle VAUDOUR - Directrice de Recherche, INRAE, Université Paris-Saclay (directrice de thèse)

Dominique ARROUAYS - Ingénieur de Recherche, INRAE, Info&Sols, Orléans (co-encadrant)

Résumé : Le carbone organique du sol (COS) dans les zones agricoles joue un rôle clé dans la sécurité alimentaire et l'atténuation du changement climatique. La quantification du COS est nécessaire pour mettre en œuvre des techniques et des pratiques de stockage. Cependant, l'échantillonnage du COS dans un monde qui couvre environ 1,5 milliard d'hectares de sols agricoles est un véritable défi. C'est pourquoi l'utilisation de technologies telles que les capteurs satellitaires constitue une alternative prometteuse pour quantifier et cartographier le COS dans différents types d'agroécosystèmes à travers le monde. L'objectif de cette thèse est d'évaluer le potentiel des images satellitaires Sentinel-2 (S2) et Sentinel-1 (S1) pour la cartographie du COS dans les agro-écosystèmes de la France métropolitaine en utilisant des modèles spectraux et spatio-spectraux. Le chapitre 1 aborde l'état d'avancement de la cartographie du COS en France et présente les principales limitations et méthodes actuellement utilisées avec les données d'images satellitaires pour la prédiction du COS. Le chapitre 2 présente les zones d'étude situées dans les régions Bretagne, Occitanie et Centre Val de Loire. De plus, les principaux ensembles de données utilisés sont décrits et une analyse préliminaire de l'une des zones d'étude est présentée. Le troisième chapitre évalue le potentiel des images S2 et des produits dérivés de S1 et S2 pour prédire le SOC à l'aide d'images à date unique. Dans ce chapitre comme dans le second, des limitations liées principalement aux conditions de surface du sol ont été observées ; et les meilleures dates d'image pour détecter le SOC ont été identifiées. Dans la quatrième au lieu d'images à date unique, l'utilisation de mosaïques temporelles S2 de sol nu (S2Bsoil) par périodes est abordée comme l'utilisation de covariables dérivées de l'imagerie satellitaire et du terrain. Ce chapitre traite de l'importance de la sélection des périodes de production de S2Bsol et de l'utilisation de covariables pertinentes pour comprendre la variabilité spatiale du COS à l'échelle régionale. Enfin, le dernier chapitre aborde les principaux constats et perspectives à envisager dans un futur proche.

IMPORTANT : Afin d'organiser un pot/apéro après la soutenance, pourriez-vous confirmer votre présence en m'envoyant un e-mail avec un simple "Je viendrai" s'il vous plaît ? diego.urbina-salazar@inrae.fr

Un grand merci

En espérant vous y rencontrer,

Bonne journée,

 Diego Urbina Salazar

      Ph.D. Student