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Economie Publique

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Séminaires

Prochain Séminaire 

25 janvier 2022

11h00 - Zoom

Valentin Gueye (PSAE - INRAE & MCC)

"Indirect land use change from biofuels: empirical evidence from the US Renewable Fuel Standards and pan-tropical deforestation"

Résumé : 

Globalized and interdependent agricultural markets mediate supply and demand shocks across commodities, space and time. In particular, increasing demand for biofuels can have indirect land use change (ILUC) effects on tropical forests, with severe consequences. This has been vastly theorized and simulated, but is inherently difficult to confirm empirically. In this paper, I provide the first empirical tests of ILUC theories at comprehensive commodity, spatial and time scales, and I quantify from high-resolution data the deforestation for soy and oil palm caused by the United-States Renewable Fuel Standards (RFS), one of the major biofuel policies worldwide. I use the early-determined agenda of biofuel mandates under the RFS, interacted with the orthogonal distribution of potential yields from 20 land uses, to causally investigate several predictions from ILUC theories. Results show that RFS mandates increased deforestation in locations relatively more suited for crops that are substitutes (as a land use and/or for consumption) with maize, the main biofuel feedstock under RFS. This confirms market-mediated theories of ILUC, and that biofuel policies can cause tropical deforestation. This evidence is clearer in America than in Asia and Africa. Deforestation for soy in America, and for oil palm in Asia, does react to biofuel mandates, but magnitude estimates are not yet available.

 Calendrier

  • 1er février 2022 : Elisa Dienesch (Sciences Po Aix) - "The spatial effects of green regulation"
  • 8 février 2022 : Mélanie Gittard (PSE) - "Climate variability, migration and population in Kenya"
  • 15 février 2022 : Florence Puech (RITM - Université Paris-Saclay) - TBA
  • 8 mars 2022 : Emmanuel Paroissien (ALISS - INRAE) - "Imperfect compliance with compulsory treatments"
  • 15 mars 2022 : Casey Maue (PSE) - TBA
  • 29 mars 2022: Ilya Eryzhenskiy (CIRED - Ecole des Ponts) - TBA
  • 10 mai 2022 : Yann Bramoullé (AMSE) - TBA

Organisation 

Organisés les mardis de 11h00 à 12h30. 
Lieu : AgroParisTech, Centre C.Bernard ou Grignon 
Organisateur : François Bareille - INRAE - francois.bareille@inrae.fr

Archives récentes 

  • Mardi 18 janvier 2022 - Julien Jacob (Université de Strasbourg - BETA) - "Information disclosure under liability: an experiment on public bads" (coécrit avec Eve-Angéline Lambert, Mathieu Lefebvre & Sarah Van Driessche)

We experimentally investigate the impact of information disclosure on managing collective harms that are caused jointly by a group of liable agents. Subjects interact in a public bad setting and must choose ex ante how much to contribute in order to reduce the probability of causing a common damage. If a damage occurs, subjects bear a part of the loss according to the liability-sharing rule in force.We consider two existing rules: a per capita rule and a proportional rule. Our aim is to analyze the relative impact of information disclosure under each rule. We show that information disclosure increases contributions only under a per capita rule. This result challenges the classical results regarding the positive effects of information disclosure, since we show that this impact may depend upon the legal context. We also show that while a proportional rule leads to higher contributions than a per capita one, the positive effect of disclosure on a per capita rule makes it as efficient as a proportional rule without information disclosure.

  • Mardi 11 janvier 2022 - Roxane Photinodellis (PSAE - INRAE) - "Towards carbon neutrality : Modeling the cost-effective timing of agricultural practices uptake to mitigate net greenhouse gas emissions"

France has set a carbon neutrality objective by 2050, as part of its contribution to the Paris Agreement. The agricultural sector is the second most emitting sector, accounting for about 20% of French GHG emissions. Its emissions can be mitigated mainly by reducing N2O and CH4 emissions, and by increasing soil organic carbon stocks. Mitigation levers can consist in changing the production system (e.g., by changing land use, feed rations, or herd size) or adopting new agricultural practices (such as developing intra-plot agroforestry or using nitrification inhibitors). Determining how and at what cost the French agricultural sector can contribute to the national mitigation effort is essential for designing cost-effective public policies. Our aim is therefore to model the cost-effective timing of mitigation levers implementation in the French context, in order to achieve the sector's climate objectives. To do so, we develop a dynamic agricultural supply model that maximizes farmers' income under a net GHG emissions level constraint. An originality of our approach is that we consider both changes in agricultural practices and production systems, as well as GHG emissions and carbon sequestration. Another is that we take into account carbon sequestration in a dynamic way. We apply this model to 18 farm types in the Grand-Est region.

  • Mardi 4 janvier 2022 - François Bareille (PSAE - INRAE) - "The impact of Climate Change on Farmland Prices: a Repeat-Ricardian analysis" (joint with Raja Chakir)

Ricardian analyses of farmland values have become a cornerstone of the literature valuing the impacts of climate change on agriculture. However, concerns about the lack of a formal econometric strategy to deal with omitted farmland characteristics have raised doubts about the identification of such impacts. This paper proposes an original method for estimating Ricardian models of farmland price with plot fixed effects to control for confounding omitted variables. Specifically, we use plot-level repeat-sale data to investigate how differences in farmland prices are explained by differences in climate conditions between two sale dates in France from 1996 to 2019. We show that, in comparison to our repeat-Ricardian estimates, standard Ricardian analyses result in artificially low benefits of climate change. In particular, our repeat-Ricardian estimates indicate that hotter summers should benefit French agriculture, in complete opposition to our pooled Ricardian estimates or to the remainder of the literature. Our repeat-Ricardian results are robust to several specifications, length-definitions of climate and sub-samples. Our simulations suggest that the omitted variable bias in standard Ricardian analyses leads to an underestimation of the impacts of future climate changes of between 56% and 96%.