En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal Logo AgroParisTech_Université Paris Saclay

Economie Publique

UMR Economie Publique

Publications

Dominique Desbois : Applying interval PCA and clustering to quantile estimates: empirical distributions of fertilizer cost estimates for yearly crops in European Countries

La décision d'adopter l'une ou l'autre des alternatives de gestion durable des terres ne doit pas être basée uniquement sur leurs avantages respectifs en termes d'atténuation du changement climatique, mais également sur les performances des systèmes productifs utilisés par les exploitations agricoles, en évaluant leurs impacts environnementaux à travers le coût des ressources en engrais utilisées. Cette communication utilise les outils de clustering symbolique afin d'analyser les estimations quantiles conditionnelles des coûts d'engrais des productions végétales annuelles en agriculture, en tant que proxy de remplacement pour les coûts internes d'érosion des sols. Après avoir rappelé le cadre conceptuel de l'estimation des coûts de production agricole, nous présentons le modèle de données empiriques, l'approche de régression par quantile et les outils de clustering de l'analyse en composantes principales par intervalle utilisés pour obtenir des typologies de pays européens sur la base des distributions conditionnelles par quantile des estimations empiriques des coûts des engrais. L'analyse comparative des résultats économétriques pour les cultures annuelles entre les pays européens illustre la pertinence des typologies obtenues pour les comparaisons internationales afin d'évaluer les alternatives de gestion des terres en fonction de leur impact sur la séquestration du carbone agricole dans les sols.

 

Référence :

Desbois, D.
Applying interval PCA and clustering to quantile estimates: empirical distributions of fertilizer cost estimates for yearly crops in European Countries
in : Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, (2021), 22p.

En savoir plus