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La décision d'adopter l'une ou l'autre des alternatives de gestion durable des terres ne doit pas être basée uniquement sur leurs avantages respectifs en termes d'atténuation du changement climatique, mais également sur les performances des systèmes productifs utilisés par les exploitations agricoles, en évaluant leurs impacts environnementaux à travers le coût des ressources en engrais utilisées. Cette communication utilise les outils de clustering symbolique afin d'analyser les estimations quantiles conditionnelles des coûts d'engrais des productions végétales annuelles en agriculture, en tant que proxy de remplacement pour les coûts internes d'érosion des sols. Après avoir rappelé le cadre conceptuel de l'estimation des coûts de production agricole, nous présentons le modèle de données empiriques, l'approche de régression par quantile et les outils de clustering de l'analyse en composantes principales par intervalle utilisés pour obtenir des typologies de pays européens sur la base des distributions conditionnelles par quantile des estimations empiriques des coûts des engrais. L'analyse comparative des résultats économétriques pour les cultures annuelles entre les pays européens illustre la pertinence des typologies obtenues pour les comparaisons internationales afin d'évaluer les alternatives de gestion des terres en fonction de leur impact sur la séquestration du carbone agricole dans les sols.

Référence :

Desbois, D.
Applying interval PCA and clustering to quantile estimates: empirical distributions of fertilizer cost estimates for yearly crops in European Countries
in : Communications in Statistics: Case Studies, Data Analysis and Applications, (2021), 22p.

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