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Dans cet article, les auteurs veulent étendre le modèle de frontière stochastique de classe latente (LCSFM) pour calculer le changement de productivité, en utilisant l'indice de productivité transitive robuste de Färe-Primont. L'application concerne trois types d'exploitations d'élevage en pâturage en France sur la période 2002-2016. Le modèle LCSFM a identifié deux classes d'exploitations, les exploitations intensives et les exploitations extensives. Les résultats indiquent que l'évolution de la productivité et ses composantes ne présentent que de faibles différences entre le LCSFM et le modèle commun qui ne tient pas compte de l'hétérogénéité. Il existe des différences entre les classes, mais elles dépendent du type d'exploitation.

Référence :

Dakpo, K. Hervé ;Latruffe, Laure;Desjeux, Yann;Jeanneaux, Philippe
Latent Class Modelling for a Robust Assessment of Productivity: Application to French Grazing Livestock Farms
in : Journal of Agricultural Economics, (2021), 22 p.
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